【 行业动态】近年来，越来越多药企开始倾向于借助AI开发first-in-class项目，或是针对难成药靶点设计分子。在此背景下，药企在AI领域的合作也逐渐增多，并呈现出“从技术验证走向全链条落地”的特征。多家药企与AI技术公司、云服务商签订了战略合作协议，覆盖从药物发现、制剂开发到临床试验和商业化生产的关键环节。
如近期，武田中国宣布与蚂蚁健康达成合作协议。双方将结合武田在重点疾病领域的专业能力和医学洞察，以及蚂蚁健康在人工智能(AI)、数字平台和生态连接方面的优势，围绕患者需求和医疗健康服务场景开展合作
合作将聚焦患者疾病认知、患者教育、患者服务及长期管理，探索贯穿患者旅程全流程的数字化解决方案，同步开展医生教育、学术互动及专病生态建设。
8月20日，智平方与康龙化成正式签署战略合作协议。此次合作的重点，不是单一的产品采购或设备部署，而是双方共同投入场景定义、技术开发、数据采集与流程验证。
据了解，此次合作中，双方将围绕药品生产、化学实验室、生物科学及分析实验室、动物实验等真实业务场景展开应用，并进一步结合具体业务流程，开发适配医药研发、实验科研及CDMO生产场景的具身智能自动化工作流(Workflow)。
8月10日，诺和诺德与亚马逊网络服务(AWS)宣布建立战略合作伙伴关系，通过智能人工智能和云技术加快药物发现进程并现代化诺和诺德的运营。
作为合作的一部分，诺和诺德与AWS在伦敦创建了一个联合创新中心，两家公司的工程师和科学家利用AWS人工智能技术结合诺和诺德的数据和洞察，压缩从药物靶点到首次人类剂量的路径。
8月初，英矽智能宣布与专注于代谢疾病药物开发的THPharm达成研究合作，此项合作将聚焦心力衰竭、脂肪肝及肥胖等关键代谢疾病。双方计划不再采用“广撒网”的多适应症同步推进策略，而是综合考量AI分析结果、生物标志物可重复性、临床前验证可行性和市场前景的综合评估，筛选并确定适应症和相关靶点的优先级。
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业内认为，这些密集的合作表明，AI正在从研发辅助工具，演变为贯穿药物全生命周期的基础设施。未来，AI或将加速成为驱动订单增长和管线创新的核心生产力。
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