【 行业动态】近年来，人工智能技术快速迭代，AI 制药在靶点挖掘、分子生成、虚拟筛选等环节展现出巨大潜力，行业热度持续攀升。当AI制药愈演愈烈之时，CXO企业也纷纷开始“接住”AI制药。
其中，市值达4472亿元(截至10月21日收盘)的药明康德9月30日也在互动平台表示，目前AI在创新药物研发领域处于探索和尝试阶段，未来有望大幅提升效率、降低门槛，推动创新者和创新想法快速增长。尽管AI能高效设计分子结构，但仍需要像公司这样具有独特的一体化、端到端CRDMO平台进行复杂的合成交付与生物验证，从而形成“AI设计+CXO赋能落地”不可分割的产业闭环。为此，公司始终坚持“HI(Human Intelligence)+AI”的策略，利用创新工具持续提升服务能力与运营效率，更好地服务全球客户。未来，优秀的CXO将进化为联接前沿AI大脑与实体研发环节的“生命科学操作系统”，在持续迭代中放大自身价值并最终造福病患。
要知道，2026年2月6日，有投资者在互动平台追问AI药物研发布局，药明康德则回复表示：“公司历来不自行开发新药，也没有用AI来开发新药。” 同一回复还澄清，投资者提问中提到的Chemistry42平台，属于另一家生物科技公司，与药明康德无关。
业内指出，药明康德对AI态度的转变，变的不只是药明康德，是整个CXO行业正在做出的集体表态。在CXO行业，泰格医药、金斯瑞、康龙化成、药石科技等一批企业各出奇招，纷纷开始“接住”AI制药。
如泰格医药已牵手英矽智能，聚焦创新药临床研究全链条，依托AI技术赋能研发模式革新，持续提升新药研发效率，加快高品质创新药研发落地。
金斯瑞于9月11日配售净筹资约23.27亿港元，其中约70%用于扩大AIDD平台产能和基础设施，包括自动化高通量湿实验室设施及设备升级，约20%用于AIDD研发、数字化流程整合及全球拓展。
康龙化成AI基础研究院还于2026年10月17日，在第二届上海临床试验论坛“人工智能与大数据：数智驱动，赋能临床”专场上，发布医药数据理解大模型“玲珑”。此次发布不仅集中展示了康龙化成的医药数据理解能力，也体现了公司以AI技术持续赋能业务、进而为人类生命科学事业作出贡献的愿景。据悉，从真实医药数据的理解与治理，到医疗服务、药物警戒和临床研究等场景的实际应用，“玲珑”正在逐步形成从数据理解到业务应用的完整链路。通过真实场景的持续验证与迭代，进一步推动AI技术与医药研发和医疗服务的深度融合。
而药石科技方面，AI算法正深度融合其药物发现平台ZoeStar。据介绍，ZoeStar平台依托药石科技超过20万种分子砌块资源，以及AI算法的深度融合，构建虚拟化学空间，并基于源自分子砌块的片段进行分子生成。平台不同于纯算法驱动的分子生成，而是在可合成性和实体砌块资源约束下推荐候选分子，从而显著提高AI设计结果进入实验验证和后续开发的可行性。
业内指出，AI 与 CXO 并非替代关系，而是相辅相成的协同伙伴。从过去对 AI 研发新药保持审慎观望，到如今主动布局技术平台、扩充实验产能，国内 CXO 行业正在完成角色转型：不再仅仅是简单承接研发外包订单，而是深度嵌入 AI 制药全链条。未来，随着大模型、AIDD 技术持续演进，“AI 算法做前端设计，CXO 完成后端验证落地” 的产业模式将更加成熟。二者双向循环、数据持续回流迭代，有望进一步压缩新药研发周期、降低创新门槛，为国内创新药产业的发展注入全新动能。
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