【 市场分析】当人工智能与医药行业创新需求相遇，一场医药领域的变革正在悄然发生。传统新药研发深陷“双十困局”，88%的候选药物因疗效或安全性倒在临床试验阶段。如今，AI技术的深度渗透正打破这一困局，复星医药、恒瑞医药等头部企业的实践，已然勾勒出医药产业智能化的新蓝图。
如复星医药相关人士表示，“公司在创新药研发中已在多个关键环节应用AI。依托早研计算平台和多源生物数据模型，AI可在多环节实现提质增效，包括靶点发现、结构预测、分子设计及安全性评估等方面，从而缩短早期研发周期。公司已上线PharmAID决策智能体平台，AI能快速整合全球临床与产业信息，支持商业价值评估、管线优选、医学写作和多语言处理，显著提升研发决策与执行效率。同时，公司还与外部机构合作探索数字孪生等技术，有望进一步优化临床试验设计并提高成功率。”
该人士还表示，从长远来看，复星医药正系统推进AI战略布局，目标是打造贯穿“研发—运营—产品”全链条的智能化体系。一方面，持续迭代PharmAID、DTC-Fold等核心平台，使其从辅助工具向“虚拟研发决策专家”等智能体形态升级；另一方面，通过开放式创新，与科研机构共同探索临床、手术导航、智慧医疗等前沿应用，加速构建医药、医疗服务与消费医疗协同发展的AI生态，全面增强公司的长期创新能力与竞争力。
再如恒瑞医药，通过自建的药物-靶标相互作用数字孪生平台，将PD-1抑制剂卡瑞利珠单抗的研发周期缩短6个月。据悉，恒瑞医药的平台通过Gromacs分子动力学引擎与AlphaFold3的强强联合，实现了两大突破。智能筛选： 平台构建了PD-1/PD-L1信号通路专属的"分子指纹库"，包含37项理化参数和12项药效团特征。在卡瑞利珠单抗研发中，该平台从10万级化合物库中精准锁定500个潜力分子，筛选效率提升200倍。周期压缩： 结合AI预测的ADME性质(准确率达91%)，研发团队仅用6个月完成候选分子成药性评估，较传统流程缩短40%时间。
这些企业的突破并非个例，而是AI重构研发规则的缩影。传统新药研发的“双十困局”正在被三重技术路径破解：虚拟筛选将化合物筛选成本降至传统方法的1/200，临床前周期缩短30%；AlphaFold等工具把靶点验证准确率提升40%；全球AI制药融资在2024年超33亿美元，技术已覆盖55%的药物发现环节。
然而产业的蓬勃发展背后离不开政策的有力支撑。如2025年7月，国家医保局和卫健委联合发布《支持创新药高质量发展的若干措施》，打通研发到落地的全链条堵点；北京同步推出“AI+医药健康三年计划”，投入真金白银推动技术落地，明确要求，到2027年建成100个数智化药械工厂，培育30家AI医药服务商，并通过数据共享平台打破“信息孤岛”。
从企业的积极布局到国家的政策护航，AI与医药正在不断融合。展望未来，随着智能化体系的完善，以及医药、医疗服务协同发展的AI生态成型，不仅药企的创新能力有望全面提升，更将让更多患者以更低成本、更快速度用上救命药。
免责声明：在任何情况下，本文中的信息或表述的意见，均不构成对任何人的投资建议
15671857000